Практический ИИ: какие задачи в дистрибуции можно решать с помощью искусственного интеллекта

Практический ИИ: какие задачи в дистрибуции можно решать с помощью искусственного интеллекта

Земля крутится, торговля меняется и мир постепенно переходит за грани будущего. Мы с восторгом наблюдаем за тем, как предприниматели применяют технологии в своем бизнесе, но даже представить не можем, как можно применить искусственный интеллект для апгрейда своей дистрибуции. Что ж посмотрим практические примеры и возможно ваше “завтра” станет совершенно другим.

Первый день

Обсудим истоки. Ваши альфа продавцы — это торговые представители. И как же начинается их самый первый рабочий день? Да также, как и последующие будни. С тонной бумажек и знаниями о продукции, которые только частично отложены в голове.
Всё новое, что поручает супервайзер выполняется не сразу, а впоследствии вовсе может забыться. Ведь супервайзер тоже человек и в период отсутствия пинков он не особо хочет повторять одно и тоже своим подчиненным. У него в приоритете собрать отчеты, а на остальное физически не хватает времени. Как же выйти из привычной цепочки последствий человеческого фактора и начать работать эффективно?

Убираем человеческий фактор

В цифровой дистрибуции люди должны делать только те задачи, с которыми они справляются лучше компьютера.

Мы не можем нанять людей без души, но можем использовать роботов. Звучит, как космос, но уже работает в дистрибуции. Под роботом подразумевается некий облик компьютерной программы, которая собирает данные и самообучается, то есть обладает искусственным интеллектом (ИИ). Контролировать, управлять и даже ставить задачи уже можно с помощью Диди — первый в своем роде робот в программе для торговых агентов от компании DDAPP.

Искусственный интеллект ставит задачи

Хотите генерить идеи, как получить больше заказов, лояльных клиентов и продуктивнее работать в точках продаж? Не проблема, ведь Диди изучит вашу базу знаний, поставит задачи для торговых агентов и сохранит железную дисциплину.

Кроме этого торговый агент сможет увидеть рекомендации по заказам для соседних точек. Это происходит благодаря таким этапам: Диди анализирует продажи, оплаты, ассортимент и другие данные вашей базы знаний, после она ищет и группирует похожие торговые точки в разных регионах. И тогда, когда ваш торговый агент продает новую позицию в магазине происходит самое главное — масштабирование продаж, где робот активирует торговых представителей. Диди ставит задачи агентам на продажу аналогичной позиции в похожие торговый точки.

Это одни из самых простых примеров. Искусственный интеллект сегодня отлично справляется с поиском закономерностей и аномалий. На базе этого DDAPP Альт может ставить задачи вашим продавцам, автоматически, без отвлечения руководителей. А что ждет дистрибуцию дальше?

Видение будущего дистрибуции

К 2019 году, 90% задач торговым агентам будет ставить нейросеть, две трети заказов будут приходить через маркетплейс, а десятая часть торговых точек отдаст управление своей полкой искусственному интеллекту, который будет предугадывать спрос на товары и сам формировать заказ.

Ну что вы готовы увеличить продажи и эффективность с помощью искусственного интеллекта?